概括：这道题是桓彼链同学的课后练习题，主要是关于多元回归分析，指导老师为马老师。多元回归分析是指分析因变量和自变量之间关系，回归分析的基本思想是: 虽然自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系，但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式。

题目：多元回归分析

解：

多元回归分析中,要求所有变量须为等距尺度 (或译区间尺度,interval level of measurement),或者是“0/1”(自变量).

如果变量的值仅属名目尺度(nominal),亦即“1,2,3,4分别代表不同选项意义”这样的变量,是不可以放进去做回归分析的.严格上说,就连“低,中,高”这样的顺序尺度(ordinal)变量也不能回归分析.

以你目前的情况,因变量是连续型的(亦即等距(区间)尺度),而自变量是“1,2,3,4分别代表不同选项意义”这样的名目尺度变量,则可以把自变量化为虚拟变项(Dummy variables),亦即“0/1”化,以便进行回归分析.

以你的例子,“1,2,3,4分别代表不同选项意义”这样的自变量,设3个虚拟变项就够.

当选答1,VAR_D1的值定为1,选答其余的(2,3,4),VAR_D1的值定为0；

当选答2,VAR_D2的值定为1,选答其余的(1,3,4),VAR_D2的值定为0；

当选答3,VAR_D3的值定为1,选答其余的(1,2,4),VAR_D3的值定为0.

亦即：

若选答1,VAR_D1=1,VAR_D2=0,VAR_D3=0；

若选答2,VAR_D1=0,VAR_D2=1,VAR_D3=0；

若选答3,VAR_D1=0,VAR_D2=0,VAR_D3=1；

若选答4,VAR_D1=0,VAR_D2=0,VAR_D3=0.

(不要搞出个VAR_D4放进回归方程,不然的话会出现共线性问题)

此外,若因变量未达等距尺度的要求(亦即不是连续型的),

只属“低,中,高”这样的顺序尺度变量,你有两种处理方法：

(1)假设它是等距的,照样做回归分析；

(2)用对数线性模型的Logit Loglinear Analysis处理 (较严紧的做法)

至於你在书上看到的logistics回归方法,不适合你用啦.它是针对因变量为“0/1”二分的.当然,你也可以把你的资料降级,区分为两组,放进去做logistics回归,但这会丧失了许多资讯,太浪费了.

举一反三

例1： 函数中,因变量取值范围叫值域,那么自变量取值范围叫做什么?——————[数学练习题]

思路提示：

定义域.

例2： 【因子分析后做多元线性回归分析,因变量应该怎样计算】[数学练习题]

思路提示：

一般来说,因子分析所形成的因子都是自变量,因为因子分析所得到的因子地位是相同的,不应该做因子间的因果关系分析,而应该做这些因子对其他变量的影响或被其他变量所影响.假设因子分析所得到的因子为a1 a2 ……an,那么,需要引入a系列因子之外的其他变量（假设为b系列）,即a系列与b系列因子之间才能做回归分析.

就你的题目来看,你的研究应该是因子分析所得到的各个因子为自变量,其他“外部”的因子为因变量.

（以上有调查问卷SPSS与结构方程模型Amos统计分析专业人士 南心网提供）

例3： spss中的回归分析二阶最小二乘法中有因变量工具变量但是工具变量是什么意思

思路提示：

这个其实跟结构方程建模的过程等同的,就是这么个关系 有三类变量 A B C

A作为解释变量,可以解释B和C,B作为工具变量,A可以解释它,但是B又作为C的解释变量,就是个逻辑关系

包括：A---B---C

A----C

B----C

例4： 【因变量的概念是什么?因变量就是函数么?举个例子．】[数学练习题]

思路提示：

设D是给定的一个数集,若有两个变量x和y,当x变量在D中取某特定值时,变量y依确定的关系f也有一个确定的值,则称y是x的函数,f称为D上的一个函数关系,记为y=f(x),x叫做自变量,y叫做因变量

函数的概念是:如果在某变化过程中有两个变量x,y,并且x在某个范围内的每一个确定的值,按照某个对应法则f,y都有唯一的值和它对应,那么y就是x的函数,记为y=f(x).列举随便一个函数,y=2x,x就是自变量,因变量就是y

例5： 谁能帮忙讲解一下分类变量的回归分析?自变量和因变量都为分类变量,请问怎样用SpSS做回归分析?自变量共分为2类,因变量分为4类,\x05\x05\x05\x05ParameterEstimatesVAR00002a\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x0595%[数学练习题]

思路提示：

如果因变量是分类变量,哪你采用多元回归分析就是错误的了

应该采用logistic回归来进行的

因变量的4分类是否属于有序的还是无序的

如果有序,则使用有序多分类logistic回归

若无序,则使用无序多分logistic回归

相关思考练习题：

题1：spss怎么做多元回归分析

点拨：多元回归分析跟简单一元回归分析是在一个对话框里面的。 首先确定出你的因变量，必须是连续性数值变量，而且回归分析一次只能一个因变量。 其次是自变量，可以同时将多个自变量纳入回归，这个就是多元回归，一个自变量就是简单回归 自变量可是分...

题2：多元回归分析与logistic回归的分析的区别和联系

点拨：多元回归分析 用回归方程定量地刻画一个应变量与多个自变量间的线性依存关系,称为多元线性回归(multiple linear regression),简称多元回归(multiple regression). logistic回归的分析 logistic回归属于概率型回归,可用来分析某类事件发生的概率...

题3：用Eviews做多元对数回归分析，如何输入命令？

点拨：有两种方法，第一种：在命令窗口中输入 genr lny=log(y) 然后回车，生成y的对数序列，lny只是新的序列名称，按照格式生成其他对数序列再回归；第二种，直接在菜单栏中选择QUICK然后选择Estimate Equation,输入log(y) c log(x1) log(x2) log(x3)...

题4：如何用excel做多元回归分析

点拨：excel中点 工具 ，里面的加载宏，勾上分析工具库，加载好后，工具里面会有一个数据分析 找到分析工具库，做回归分析，在x值的选择上，选取多区域的就是多元回归了，这个是线性的回归，其他的话，借助别的工具可能更好

题5：SPSS多元线性回归分析

点拨：因为在多元回归分析的过程中，会自动剔除一些对于因变量无显著影响的变量 你只是用简单相关分析的不准确，有可能是变量之间存在一些共线性 所以导致单个都相关，而在多元回归分析时 会有些变量被剔除了，回归方程可以用，但是哪几个不显著的变量...

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