概括：这道题是霍铝呈同学的课后练习题，主要是关于因子分析模型，指导老师为支老师。

题目：因子分析模型

Factor analysis model is an extension of the principal component analysis, it also used the idea of dimensionality reduction, by the dependence of the correlation matrix of original variables of to some of the complex relationship between the variables is reduced to a few integrated factors, a multivariate statistical method. The total wages of employees in various regions is one of the important indicators of economic development, he generally contains 19 variables representing different industries. The purpose of this paper is to further reduce the number of relational variables (indicators) by factor analysis.

相关思考练习题：

题1：因子分析法和主成分分析法的区别与联系

点拨：因子分析与主成分分析的异同点: 都对原始数据进行标准化处理; 都消除了原始指标的相关性对综合评价所造成的信息重复的影响; 构造综合评价时所涉及的权数具有客观性; 在信息损失不大的前提下，减少了评价工作量 公共因子比主成分更容易被解释; 因...

题2：spss19.0用因子分析法计算综合得分（用来比较业绩...

点拨：因子分析只是一个基础的工作，因子得分不是因子分析的最终结果，因子得分可以作为变量进行回归分析、聚类分析、计算因子的综合得分等等。 1、因子综合得分在因子得分的后续运用中很是重要。没有必要在Excel中建立计算公式，spss的功能很强大，操...

题3：因子分析法的统计意义

点拨：模型中F1，F2，…，Fm叫做主因子或公共因子，它们是在各个原观测变量的表达式中都共同出现的因子，是相互独立的不可观测的理论变量。公共因子的含义，必须结合具体问题的实际意义而定。e1，e2，…，ep叫做特殊因子，是向量x的分量xi(i=1，2，…，p...

题4：因子分析法的概念

点拨：1.主成分分析主成分分析主要是一种探索性的技术，在分析者进行多元数据分析之前，用他来分析数据，让自己对数据有一个大致的了解，这是非常有必要的。主成分分析一般很少单独使用：a、了解数据。（screening the data），b、和cluster analysis...

题5：spss用一组数据进行因子分析降维后进行logistic回...

点拨：二元logit回归 1.打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。 2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。 3.设置回归方法，这里选择最简单...

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