学习生物信息学有哪些比较好的网站或论坛

首先，生物信息学这个概念太大了，没有详细的方向。
1.如你想走序列分析可以参考NCBI,RDP，这两个网站是做生物分子研究最常用的，下面这个里面的推荐网站可以看看，建议不要都去研究（如果你精力有限的话，学好NCBI这个是基础），http://www.cnblogs.com/emanlee/archive/2011/08/07/2130360.html。
2.论坛的话：生物秀，小木虫，生物信息学天空，丁香园等等

建议根据自己的需要或者研究方向，专门去攻破一项，比如核苷酸，比如蛋白质等等。要想全部学习构建完整系统的生物信息学框架，我个人觉得相对比较难。以上仅供参考，自己斟酌。加油。

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我觉得生物信息学较好，其实二者是结合的，因为生物信息学中也有软件预测分子结构与功能，只是侧重点不同吧。不过我觉得不想转行的话，只能搞研究，继续深造最终还是走上研究这条路。我们国家在这方面发展还是有限的。

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随着学科的发展，目前许多研究都涉及高通量数据分析 (high throughput data analysis)。比较常见的是测序结果分析，例如RNA-seq、CHIP等等。 众所周知，数据分析是高通量测序应用于生物研究最关键的步骤，分析不好，得到的海量数据无异于一堆垃圾。下面是刚刚接触高通量测序数据分析的同学可能比较关心的几个问题。需要说明的是：这些都是基于微生物领域且数据量不是特别大的情况。其它领域（植物、动物、医学等等）的高通量测序数据处理我暂时还不太了解。 1. 是不是一定要用大型计算机？ 除了序列拼接组装以外，其它分析不是一定要大型计算机，在普通的PC上也可以进行一些处理，当然，买一台或几台高性能的工作站电脑，能显著加快数据处理的速度。 2. 是不是一定要用Linux系统？ 也不一定非用Linux不可，在Window下可以完成部分数据处理。如果你想以后长期从事高通量测序数据分析工作，熟悉Linux是必须的，但是如果你是为了处理一下数据混混毕业（中国有很多研究生是这样，这是事实），我觉得没必要额外花些时间去学习使用Linux，虽然现在Linux已经变得不那么难用了。 3. 序列拼接又要用大型计算机又要用Linux系统怎么办？ 方法有两个：(1) 找商业公司组装拼接, (2)用亚马逊的云计算服务。 4. 是不是必须自己写些程序？ 数据处理中经常要对文本文件中的内容进行调整、筛选、比对，据我所知现在还没有什么软件可以非常灵活的完成这些操作，将来也很难有，因为这些操作都是与实际数据相关的，没有统一的规律。现在大部分人都是用脚本程序来完成这些任务，因此数据分析过程中需要自己写点程序。在这方面比较适合的编程语言是Python和Perl，我觉得Python比较好用也比较有前途，但很多人还是用Perl，问其原因，得到的答复是是师兄师姐都用Perl，不得不用Perl。 5. 数据如何分析？ 这个问题太难回答了，并且我觉得目前及将来很长一段时间，在网上应该找不到像DGGE操作步骤、T-RFLP操作步骤、DGGE数据分析方法等这类非常详细的教程类的东西。因为高通量测序技术及其数据分析方法现在发展非常快，时刻在变。唯一的办法就是自己去研究Paper，研究相关软件的说明书。 6. 高通量测序数据处理软件 下面是几个被广泛使用的高通量测序数据分析软件，主要是针对微生物的，并且主要用于分析16S rDNA PCR产物或宏基因组（Metagenome）高通量测序数据，了解样品中细菌或古菌等微生物的种群及功能的多样性和丰度。

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去各大视频网站看看，一些技术上的细节的免费视频估计比较少，可以去上一些培训班

现在有关于生物信息学的论坛吗

我想说只要有一台能联网的电脑就可以搞研究了，这是根本不可能的。我不是打击你，生物没了实验什么都不是，即使是现在我们搞什么基因工程，细胞工程，虽然很多借助了计算机和高级软件，像是PCR定量监测和分析之类，但电脑终究取代不了人脑，想要成为“专家”，没有新的思考方式，没有新的研究方法和方式，是很难走在别人前面的。你说你大学学的是物技术，那你的基础应该还是不错的。但我不太理解你到底想做研究还是做信息技术。经验告诉我，学好一门课，肯下功夫是关键。真的想在这方面有所作为，不能只想着“我怎样简单一点，快一点学好呢？”而应当多读多练习。若果用过读朱玉贤的现代分子生物学第三版，你不妨看看前言，我很赞同他所提出学好分子生物学的方法，有实验，还要跟上世界的步伐。既然是兴趣，又何必这么急，没有吃透现在的东西，就不要想以后。那些科学大家们，那些论文n次被引用进SCI的，每一个都是从小的研究做起的。你自己要权衡

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常用的网站就是NCBI，论坛还真不知道，我们都是有各种生物信息学的QQ群和贴吧。生物信息学范围太大，每个人研究的都不相同，很多你研究的东西不会想问问，别人也并不会，需要等很长时间能碰到和你研究相关方向的人给你解答。做好准备吧

什么人适合学习生物信息学

晚上好！很高兴为您解答：首先是有兴趣学习这个专业，其次有一颗坚持不懈的精神。
就业前景：在科研机构、高等学校、医疗医药、环境保护等相关部门从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发、环境微生物检测等工作。
就生物信息学学科来讲，前景十分广阔。这是研究生命本质的学科，其目的是期望从基因序列上解开一切生物的基本奥秘,从结构上获得生命的生理机制,这从哲学上来看是期望从分子层次上解释人类的所有行为和功能，只是难度很大。
总的来说，做科研前景较好，不做科研只能找比较一般的工作。

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生物学网站 生物谷 丁香 看生物方面的资料，探讨实验中的问题可以上生物秀，里面研究生居多，话题比较专业，一般都跟实验有关。查各式英文文献，

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